codigofacilito-dataviz-efectiva
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codigofacilito-dataviz-efectiva
Materiales para la clase “Visualización de Datos Efectiva con Altair”
Notas sobre el gráfico final se encuentran en tacosdedatos.github.io/codigofacilito-dataviz-efectiva
Recursos
- Galería de Altair: altair-viz.github.io/gallery
- Creación de datos sínteticos:
- Datawrapper, una herramienta para crear visualizaciones de datos (estáticas e interactivas) muy lindas rápidamente:
- sitio web: datawrapper.de
- blog: blog.datawrapper.de
- academia: academy.datawrapper.de
- Curso de Altair/Vega-lite de la Universidad de Washington:
- sitio web: https://uwdata.github.io/visualization-curriculum/intro.html
- GitHub: https://github.com/uwdata/visualization-curriculum
- Conjuntos de datos interesantes: data-is-plural.com
- Escalas de colores: colorbrewer2.org
Como usar este repositorio
La manera mas sencilla de utilizar este repositorio es haciendo click en el enlace a Binder al inicio de este README. Si deseas trabajar localmente necesitarás:
- Clonar este repositorio
- Crear un entorno virtual de python
- Instalar los paquetes necesarios
- ¡Escribir tu código!
La manera recomendada de manejar tus entornos virtuales es con la herramienta uv docs
en Mac/Linux
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
en Windows
powershell -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
Clonar el repositorio
Utiliza git
git clone https://github.com/tacosdedatos/codigofacilito-dataviz-efectiva
Crear un entorno virtual de python
Entra al repositorio cambiando de directorio (cd) y ejecuta uv sync
cd codigofacilito-dataviz-efectiva
uv sync
Esto va a crear un entorno virtual en .venv/ e instalar los paquetes necesarios
Si deseas usar venv (el paquete incluido con tu python)
cd codigofacilito-dataviz-efectiva
python3 -m venv .venv
Y para instalar los paquetes
python3 -m pip install altair vega_datasets ipykernel
Utilizar uv sync es el equivalente de ejecutar esos dos comandos.